Schon längst können Computer mittels Algorithmen Personal auswählen.
Doch selbst bei Google würde man auf Auswahl von Menschen durch Menschen setzen.
Ein Artikel von Prof. Dr Christian Gärtner beleuchtet die Hintergründe.
So gäbe es unter Anderem im Moment noch Probleme mit der Datenbasis und der Qualifikation der HR Mitarbeiter/innen. Diese seien aber lösbar.
Nicht lösbar sei, dass
- Empathie ein wichtiger Faktor für Reaktion und Gegenreaktion im Interview sei,
- dass beim Arbeiten die Chemie stimmen müsse und Maschinen zur Beurteilung dieser Frage (noch?) das Gefühl fehle,
- dass auch Algorithmen von Menschen programmiert seien und daher Vorurteile hätten (Frauen würden zB weniger Führungspositionen eingeblendet) und
- dass Menschen Wert darauf legten, dass Personalangelegenheiten von Menschen erledigt würden.
Völliges Recruiting durch Maschinen sei daher noch nicht so rasch zu erwarten.
Wohl aber Vorauswahl. Das täten Maschinen gut. Was sie checken:
„Vorstandschef Bill McDermott ergänzte in einem Handelsblatt-Interview im November 2016: „Maschinen haben keine Vorurteile, sie haben nur einen Algorithmus, der zum Job den passenden Bewerber sucht“. Statt nur abzugleichen, wo wer studiert und gearbeitet hat, durchforstet die Software Lebensläufe und freigegebene Profile in sozialen Netzwerken. Die Auswahl erfolgt durch die Mustererkennung von Daten oder Textanalysen, also auch unstrukturiert vorliegenden Daten.““
Der Artikel findet sich hier:
https://www.xing.com/news/insiders/articles/mensch-oder-maschine-wer-trifft-bessere-entscheidungen-571949
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